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- 排列图(ppt17) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 排列图
概念:为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。
-------建立在巴雷特原理基础上,主要的影响是由少数项目导致的,通过区分最重要的与较次要的项目,可用最少的努力获取最佳的改进效果。
作用:确定关键的少数
质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”
-------巴雷特分析法
多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。
排列图步骤
一、确定所要调查的问题以及如何收集数据
●选题,确定调查问题的类型,如不合格项目、损失金额、事故等。
●确定时间
●确定哪些数据是必要的,数据如何分类,如按不合格类型、时间、位置等。
●确定收集数据的方法,以及在什么时候收集
例:了解发动机的可靠性:1、根据历次耐久试验的数据;2、根据二次赔偿的信息。
......
- SPC教程(PPT57) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 什么是SPC
S 统计(STATISTICAL)
P 过程(PROCESS)
C 控制(CONTROL)
SPC 运用统计学手段对过程进行控制
统计过程控制Statistical Process Control
1924年,美国贝尔研究所的休哈特运用概率论与数理统计的原理,首先提出了控制生产过程、预防不合格品发生的思想和方法,即通过对小部分样品的测试,来推测和控制全体产品或工艺过程的质量状况,并在生产现场中最早采用了质量控制的“6σ”控制图
什么是过程
过程由以下三个要素组成:
输入
工作(操作)
输出
输入
人 指操作者/管理者
机 指设备/模具/仪器
料 指原材料/零件
法 指工艺及程序
环 指环境
输出
产品
服务
客户满意度
......
- SPC精英训练班(PPT40) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 本次训练班的内容¨
正确认识SPC
¨ 统计学概述
¨ 控制图原理¨ SPC推行具体步骤
¨ 判断制程稳定或异常的准则
¨ 十五项品质指针 理论解析、实例演练
¨ SPC与品管七大手法
•品管方法历程
•SPC兴起的背景
•什么是SPC
•SPC基本观念
•SPC的特点
•SPC认识误区的剖析
二. SPC兴起的背景
「经验挂帅时代」的结束
如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响(例如:手工裁缝),那么,SPC就没有太多挥洒的空间。相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备、制程或系统时;也就是说,该公司开始宣告「经验挂帅时代」将要结束,那么SPC的导入时机也就自然成熟了。
ISO9000品保体系的要求
「ISO-9000」。要求为客户提供合格的产品,只有稳定而一贯(Consistent)的「过程」与「系统」,才能保证长期做出合格的产品。然而,如何检核此一贯「过程」与「系统」仍然稳定的存在呢?这必须仰赖SPC来发挥功能。
三. 什么是SPC
SPC是英文Statistical Process Control的前缀简称,即 统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析,并调整制程,从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调预防,防患于未然是SPC的宗旨
- SPC6C培训(PPT40) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 本次訓練班的內容
 正確認識SPC
 統計學概述
 控制圖原理
 SPC推行具體步驟
 判斷制程穩定或異常的準則
十五項品質指標 理論解析、實例演練
SPC與品管七大手法
品管方法歷程
SPC興起的背景
什麼是SPC
SPC基本觀念
SPC的特點
SPC認識誤區的剖析'
「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產品,只有穩定而一貫(Consistent)的「過程」與「系統」,才能保證長期做出合格的產品。然而,如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢?這必須仰賴SPC來發揮功能。
如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開始將經驗加以整理,而納入設備、製程或系統時;也就是說,該公司開始宣告「經驗掛帥時代」將要結束,那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。
- MinitabMinitab活用基础(PDF86) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- www.www.SPConlineSPConline.net .net 整理仅供个人学习整理仅供个人学习Minitab Minitab 活用基础活用基础
1.1.Minitab Minitab 介绍介绍
2.2.Minitab WindowMinitab Window
3.3.Data sheet Data sheet 作成及编辑作成及编辑
4.4.基本图形的做法
www.www.SPConlineSPConline.net .net 整理仅供个人学习整理仅供个人学习Minitab Minitab 概要概要
什么是MINITAB
现国内使用的统计分析软件一般有SASSPSSMINITAB等MINITAB是美国的宾西法尼亚州立大学基础统计学的学生1972年开发的后来在工学社会学经营学等研究方面广泛使用且GE在6-SIGMA活动中作为分析工具取得了成功最近成为6-SIGMA活动必需的分析工具MINITAB的基本数据的输入输出方式与EXCEL相似因此将复杂的统计分析简单化可容易理解统计意义
- 统计制程管制(PPT13) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 第一章 SPC 介紹
第二章 SPC 運用
第三章 Control Chart
第四章 Ⅹ-R 及p Chart介紹
第五章 Control Chart Notion
第六章 課后討論---練習
SPC:統計製程管制
Define:利用統計的原理與方法來針對製程上的變異加以分析,預防和管制.
Purpose:利用預防來了解現況並預測未來
1.製程品質監控與管制
2.預防不良與變異產生
3.製程能力調查與分析
4.適當的製程安排與規劃
5.作為規格公差制定製程管制方案之修改
6.滿足客戶之需求
7.配合驗証機構之實施
統計 = 數據 + 計算
系統 = 魚缸養魚
- SPC-计量型数据(模块10)(ppt31) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- SPC - 计量型数据
模块10
课程目标
到本课程结束时,参加者应能识别:
1.计量型 SPC数据图
2. 这些图何时应用最合适
3. Ppk 和 Cpk 图之间的区别以及了解
如何计算这些指数。
如何选择正确的SPC图
-R图
何时使用 -R图
当有测量数据时
为了确定过程偏差
当您能获得一个大小不变的子组时,子组数大小在2-9个连续零件之间当每件零件是在相似的条件之下而且是在很短的时间间隔生产出来时。
计算 -R图参数的方法:
1. 确定子组的大小,一般在2-9件零件之间。
2. 确定进行测量的频率。
3. 收集数据。
4. 计算每个子组的平均值并将结果记录下来。
5. 确定每个子组的极差并将结果记录下来。
6. 在图上标出平均值和极差。
7. 计算上控制线和下控制线。
8. 对图进行解释。
-R图
我们用以下运算法则计算控制线:
-R图 D4, D3 和 A2 的值
-R图
练习
用附录1的数据计算 UCL 和 LCL ,以便得出数据的平均值和极差。
将数据标在图上,并确定有无任何超出控制范围的情况。
均值和标准差图 - s 图
何时使用 -S图
当已有按实时时序记录的测量数据时,或者当操作员能熟练使用计算器时;
当您需要一个更有效的指数(s)来说明过程的可变性时;
当您能获得一个大小不变的子组,其样本容量大 于 -R图,即n=10或更大时;
当零件是在相似的条件下生产出来,而且每个零件之间的生产时间间隔很短时。
......
- SPC-计数型数据(模块11)(ppt19) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- SPC - 计数型数据
模块11
课程目标
到本课程结束时,学员应能识别:
1. 计数型SPC数据控制图
2. 何时使用这些图最合适
如何选择正确的SPC图
不合格品率p 图
何时使用 p 图
当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。
当您希望确定正在检验的一组产品中不合格品的比率时。
数据来自大小相等或不等的样品时。
p 图
计算 p 图的方法
确定子组 的容量,一般大于50个零件。
确定检验的频率。
收集数据。
确定该子组 中不合格品的数量。
把有缺陷的产品的数量记录在P图上。
确定有缺陷零件的比率,即有缺陷零件的数量/子组 中的零件数量。
在P图上描绘该值。
p 图
计算P图控制线的示例
p 图
课堂练习
用附录5中的数据计算P 图的 UCL 和 LCL 。
把数据标在图上并确定是否有任何超出控制范围的情况。
不合格品数的np 图
何时使用 np 图
当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。
更重要的是,当您必须了解正在检验的一组产品中不合格品的数量时。
当各子组样本容量均相等时。
np 图
计算np 图的方法
确定子组 的容量,通常为>50 个零件。
确定检验的频率。
收集数据。
确定该子组 中不合格品的数量。
在 np 图上记录有缺陷的零件数量。
在 np 图上描绘该数据。
......
- SPC统计制程管制(DOC35) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 目 录
第1章 统计制程管制概述与持续改善
1.1检测与预防…………………………………………………2
1.2制程管制系统………………………………………………3
1.3变异之共同原因与特殊原因………………………………4
1.4特殊变异与系统缺失改善…………………………………5
1.5制程管制与制程能力………………………………………6
1.6制程改善循环与制程管制…………………………………9
1.7制程管制的工具-管制图…………………………………10
1.8一般企业应用SPC的困 …………………………………11
1.9管制图的益处…………… ………………………………13
1.10如何选用适当之管制图 ………………………………14
第2章 计量值管制图
2.1 `X-R Chart平均值与全距管制图………………………15
2.2 `X-s Chart平均值与标准差管制图……………………17
2.3 X-R Chart中位数与全距管制图………………………17
2.4 X-Rm Chart个别值与移动全距管制图 ………………19
2.5运用计量值数据了解制程能力及制程运转 ……………20
第3章 计数值管制图
3.1 p Chart不良率管制图 …………………………………22
3.2 np Chart不良数管制图…………………………………23
3.3 c Chart缺点数管制图 …………………………………24
3.4 u Chart单位缺点数管制图 ……………………………25
第4章 附录
4.1常数表与管制图公式 ……………………………………26
4.2品质管制图上特殊原因的检定规则 ……………………28
4.3常态分配表………………………… ……………………31
4.4双边等量规格之Cpm与其它指数之关系 ………………33
- SPC统计制程管制技术(PDF47) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 一﹑SPC的理论基础
描述变化常用的统计量:
均值X bar= ∑nX/n
众数Mo= L+∆1 *i/( ∆1 +∆1 )
中位数Me= L+(N/2-Sm-1)*i/fm
标准差σ=Rt{[∑(Xi -Xbar)]/N}
直方图的定义:
将所收集的数据(特性或结果值)在一定的范围轴上加以区分并将其分成几个相等的区间,依各组的次数, 用柱形表示的图形.
直方图的作法:
(1) 找出样本数;
(2) 根据样本数分出组数;
(3) 算出每组之组距与组界;
(4) 根据上述(1)(2)(3)来设计次数分配表;
(5) 依据次数分配表来绘制直方图.
直方图的用途:
1. 直观地了解被观察对象的分布状况;
2. 测知制程能力: u=M?;
3. 计算产品不良率:
4. 调查是否混入两个以上不同群体;
5. 测知有无假数据;
6. 测知数据分配形态(偏左还是偏右?);
7. 借以订定规格界限: u+/-4*δ或u+/-3*δ;
8. 与规格或标准值比较;
9. 设计管制界限可否用于管制制程;
- 统计过程控制(DOC11) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 第一章 持续改进及统计过程控制概述
应用统计技术来控制产生输出的过程时,才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。
第一节 预防与检测
检 测 -------- 容忍浪费
预 防 -------- 避免浪费
第二节 过程控制系统
过 程 共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
过程性能取决于: 1.供方和顾客之间的沟通;
2.过程设计及实施的方式;
3.动作和管理方式。
过程控制重点:过程特性
过程控制步骤:确定特性的目标值;
监测我们与目标值的距离是近还是远;
对得到的信息作出正确的解释,确定过程是在正常的方式下运行;
必要时,采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出;
监测采取措施后的效果,必要时进一步分析及采取措施。
注:仅对输出进行检验并随之采取措施,只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。不能代替有效的过程管理。
第三节 变差:普通及特殊原因
任何过程都存在引起变差的原因,产品的差距总是存在。
虽然单个的测量值可能全都不同,但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形。 (例图)
- SPSSFORWINDOWS简明教程(DOC210) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 目 录
第一章 SPSS的安装与概貌7
第一节 SPSS的安装7
1.1.1 SPSS简介7
1.1.2 SPSS的安装7
第二节SPSS的界面初识10
1.2.1 SPSS的启动10
1.2.2 SPSS的主窗口11
1.2.3 SPSS的菜单11
1.2.4 SPSS的其他窗口12
1.2.5 SPSS的退出12
1.2.6 SPSS的求助系统12
第二章SPSS的数据管理13
第一节 数据的输入13
2.1.1 变量的定义13
2.1.2 数据格式化13
2.1.3 数据的输入14
2.1.4 缺失值处理15
2.1.5 变量标签16
2.1.6 数据管理器列宽定义16
第二节 数据的编辑17
2.2.1 数据的增删17
2.2.2 数据的整理18
2.2.3 数据的算术处理23
第三节 数据文件的管理27
2.3.1 数据文件的调用27
2.3.2 数据文件的连接28
2.3.3 数据文件的保存29
第三章 SPSS文本文件的编辑30
第一节 文本文件的管理31
3.1.1 文件的生成31
3.1.2 文件的保存32
3.1.3 文件的调用32
3.1.4 文件的打印32
第二节 文本文件的编辑32
3.2.1 文本中文字的增删与修改32
3.2.2 文本的选择33
3.2.3 文本块的删除、移动与复制33
3.2.4 文本块的打印33
3.2.5 文本中文字的查找34
3.2.6 文本中文字的替换34
第四章 摘要性分析35
第一节 Frequencies过程35
4.1.1 主要功能35
4.1.2 实例操作35
第二节 Descriptives过程39
4.2.1 主要功能39
4.2.2 实例操作40
- 市场研究中的多元统计分析方法(PPT68) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 讨论议题
我们的研究工作是什么?
什么是多元统计分析(MVA)?
为什么我们需要它?
通常的分析技术
MVA详细介绍及例子:
相关分析(Correspondence analysis)
回归/多元回归分析(Regression / Multiple regression
因子分析(Factor analysis)
聚类分析(Cluster analysis/segmentation)
结论
市场研究的工作是什么?
它只是 ?:
问卷设计?
运作质量的控制?
制作图表?
撰写报告?
我们的工作是 提供解决方案
是解决市场问题
是为我们的客户挣更多的 money
当我们进行分析时
有简单性的一面.....
例如:基本的分析(变量关联表)
另外也有复杂性的一面 ....
大量附加的分析
运用许多的分析技术
然而我们需要看到“复杂性问题背后的简单表述”
使复杂问题简单化
为了达到这一目的,你不得不研究复杂问题然后去提炼出使人容易明白的信息
什么是多元统计分析?
单一问题分析(univariate analysis) 例如频率分布通常作为数据的第一步的描述分析
关联表(bivariate analysis) 总是作为主要的分析手段而被市场研究者反复 使用
把一个问题或变量与另一个关联交叉作表(例如对受访者背景变量:性别、年龄等)
如果同时分析的变量超过二个就被称为多元统计分析
- 统计学抽样分布和估计(PPT72) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 第一讲内容复习
统计学的定义、分类;
认识数据的第一步:你得到的是什么类型的数据?
利用图表展示数据中的信息;
运用指标刻画数据的某些特征和程度;
使用EXCEL来描述数据;
统计推断的基本概念
总体:有限总体、无限总体;
样本;
统计推断的任务:通过样本的统计量来了解总体的参数。
为什么需要抽样:
1) 总体无法得到;
2) 时间成本不允许;
3) 实验具有破坏性。
统计推断的基本思想
1)选用一个概率模型来刻画总体,使用样本对模型做出推断;
2)样本的获取的可能性依赖于你选用的模型;根据这种可能性来分析我们由部分来认识总体所可能犯的错误(风险)。
统计推断的内容之一
估计参数
点估计和区间估计
点估计的例子
居民家庭年收入
- 上海敬富塑料制品有限公司SPC讲议(ppt54) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 何 谓 SPC
一、品质管制是设定品质标准及为达到此标准所使用之一切方法,SPC是实现达成设定品质标准之各种方法中,以统计方法为基本工具的部分。
--------朱南博士
二、统计的品质管制是在工业生产过程中,运用统计的方法,以最经济的手段,生产合乎市场需要的产品。
---------戴明博士
三、品质管制就是如何设定适当的规格,使产品的性能能够满足顾客的要求,外观能吸引顾客,同时如何制造方能达到所设定的标准(制造规格)。
何 谓 SPC
(1)设定标准时,一方面考虑顾客的需要,一方面考虑制造成本,来决定适当的品质,这种品质就叫做设计品质。
(2)标准设定以后就根据它来制造,制造出来的东西,其品质达到标准的程度,我们叫它为一致性的品质,或称制造品质,换句话说就是符合标准的程度。
(3)要制造品质好有两个方法:
①制造出来以后全数挑选,把好的与坏的分开,但这种方法会增加成本,对公司及顾客都不利。
②对产生不良品的原因之根源采取预防措施。利用预防措施增进制造品质的方法,同时增进产品的可靠度,使品质保证工作更容易推行。这也是近代品质管制最大的好处。
品质管制的程序
管制是一种管理的工具,包括四个程序——计划、执行、检讨、改善。这四个程序在品质管制为:
(1)品质的计划(Plan)
(2)品质的制造(Do)
(3)品质的检讨(Check)
(4)品质的改善(Action)
- 方差分析及回归分析(PPT60) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- §1单因素试验的方差分析
(一)单因素试验
试验指标:在试验中,要考察的指标称为试验指标。
因素:影响试验指标的条件称为因素。
水平:因素所处于的状态称为水平。
单因素试验和多因素试验:试验中只有一个因素在改变称为单因素试验,如果多于一个因素在改变称为多因素试验。
方差分析:根据试验的结果进行分析,鉴别各个因素对试验结果的影响的一种分析方法。
化学生产中,因素有:原料成分、原料剂量、催化剂、反应温度、压力、反应时间、机器设备、操作人员水平等。
目的:决定各种因素,使生产过程得以稳定。
方法:先进行试验。
试验的分析:利用方差分析来分析试验的结果。
根据影响试验结果的因素的多少分为单因素试验的方差分析和多因素试验的方差分析。
两个例子
第一个例子
用三台机器来生产相同的铝合金薄板,测量薄板的厚度如下表:
这里指标是薄板的厚度;因素是机器不同,其他的都相同。
问题是:机器这一因素对厚度有无显著影响?
第二个例子
随机选取的、用于计算器的四种类型的电路的响应时间,如下表所示(单位是毫秒)
试验的指标是电路的响应时间;
考虑的因素是电路类型;
目的:是考察电路类型对响应时间有无显著影响。
- SPSS---统计图表与统计摘要值(PDF46) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- • 资料的类型 资料的类型
•类别资料
•数量资料
Q-Q plot --检验data分布是否为常态分配?
统计表的种类 统计表的种类 及 统计摘要值
描述性统计
Crosstabs --交叉分析
•目的:探讨两个类别资料的关联分布
•SPSS指令:
•Statistics 􀃎Summarize 􀃎Crosstabs
数量资料的相关系数
- spss和Windows的应用(PPT29) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 第一讲 SPSS简介及数据编码录入
1 简介
SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简称,即社会科学统计程序,由美国SPSS公司1970年代推出,迄今已有近30年的历史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、Statis)。我们现在使用的是SPSS for Windows 8.0版。
2 进入SPSS之前的准备工作
2-1数据资料的形式及编码
2-1-1数据资料的形式:
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案(Case),纵列按变量排列,形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念:
根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。
- 管理图:统计工序控制管理图(PPT40) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 使用管理图的原因
管理图提出程序是否是可控制的,可预言的。
控制图影响程序X’s或程序Y’s的使用。
控制图让我们知道在记录对策时调查的不可知的变化。
控制图可替代程序核查信息。
特殊原因战略
用管理图,一个人可以检验一个程序的特殊原因变化,在一个程序发生不可预知的变化时,程序不再是稳定状态,不再是可预知的。
改变原因战略
用管理图,一个人能预知变化,如果变化原因太多,太大,系统变化应该被记录。
仔细检查所有数据 .
要求系统基本变化 .
要求经常管理行为 .
管理图是统计工序控制的重要工具
通过顺次时间做标记.
反映数据变化范围的预报
检校工序中特殊原因发生的次数.
- SPC统计过程控制(PPT37) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 质量管理发展三个阶段:
质量检验
统计质量控制
全面质量管理
过程控制强调预防原则、科学方法
过程控制的重要工具--控制图
统计过程控制(SPC)的涵义
贯彻预防原则
应用统计技术
保持过程稳定
保证产品质量
SPC的特点
强调全员参与
强调统计方法
强调过程、体系
过程变差 质量波动
偶然因素
过程固有
波动随机
对质量影响小
异常因素
非过程固有
对质量影响大
- 统计制程管制(PPT21) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 統計製程管制(Statistical Process Control),簡稱SPC,
係利用統計手法,將蒐集的數據,以各種統計分析及管制圖之處理,分析、計算、圖示及列表在製程管制系統中提供績效報告,已達預先防止,避免浪費的管制目的。
數據的分類(Classification of Data)
數據的整理及分析,因數據型態之不同有不同的整理與分析, 單位產品的品質特性及其衡量方式可歸內為兩類:
1.計數值數據(Attribute Data)
數據由單位計數而得,數值為間斷性的
2.計量值數據(Variable Data)
數據由量具實際量測而得,數值為連續性的
1.決定製造工程所可能達到之目標或標準
2.被用為達到目標之工具
3.可藉此判斷是否已達到目標
可應用於三個階段中
設計—設計產品規格時參考用
製造—控制品質是否一致的工具
檢驗—作為品質判斷的
平均值, Mean (Average) X-bar
抽樣中,其所有讀數的總和除以其共有多少讀數
規格中心 Mean of specification, μ
設計者之理想(規格中心)值
標準差, Standard Deviation σ (Sigma)
一種(與群體)平均值所產生的平均偏差
2
變異數, Variance V= σ
偏差平方和的平均數(標準差的平方)
全距, Range R
最大讀值與最小讀值的差值
- 统计方法及案例(PPT19) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 主要介绍统计方法,包括:
基本统计分析
相关分析
正态总体的均值的比较检验
非参数检验
Spss(statistics Package for Social science) for windows是在windows系统下运行的社会科学统计软件包,时目前世界上流行的三大统计分析软件之一。
常见的统计分析方法完全可以通过“菜单”、“对话框”的操作完成。用户只要懂得统计分析原理,无需通晓统计分析的各总算法,就可使用它完成统计分析。
与其它软件有数据转换接口,可直接读取dbf,txt及execl文件。
分析方法丰富,而且有很强的图表生成、编辑能力。
Steven(1946)提出将数据测量水平分为4个等级.
标称测量或名义测量(Nominal Measurement):其数值仅用于命名某些分类或属性。唯一能进行的统计处理就是统计每个值的频数。定类数据。
次序测量(Ordinal measurement):其数值表示某个分类的递进性质。个体可以根据该量进行排序。定序数据。
- 统计方法基础知识(PPT27) ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 第一节 统计方法及其用途
第二节 产品质量波动
第三节 统计数据及其分类
第四节 总体与样本
第五节 随即抽样方法
第六节 统计特征数
第七节 两类错误和风险
统计方法:是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法
描述性统计方法:
——是对统计数据进行整理和描述的方法;
——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数据更加容易理解,例如,可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。
推断性统计方法:
——是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法
1. 描述性
——利用统计方法对统计数据进行整理和描述,以便展示统计数据的的规律;
——统计数据可用数量值加以度量,如平均数、中位数、级差和标准差等,亦可用统计图表予以显示,如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等
- 管制图(doc17)--管制图之绘制 ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 管制图
一.前言
现场管理品质,必须依品质特性来管理,而品质特性值是随着时间作高高低低地变化,那么,到底要高到什么程度或低到什么程序才算是异常?此时必须设定有管制上下限来管理,如果有点超出管制界限,必须调查原因,采取行动,使制程恢复正常。
“品质管制始于管制图,终于管制图”,由此可以看出管理图的重要性,因此,要使品质稳定,唯有靠管制图来作品质管理的工作。
二.何谓管制图
所谓管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示的。
所以,一般管制图纵轴为制品的品质特性,以制程变化的数据为分度,横轴为制品的群体号码,或制造年月日等,以时间顺序、制造顺序,将点绘在图上。
管制图状态:
三.管制图的原理
3-1品质变异之原因
一般由制造所生产出来的产品,不论其品质特性为何,它都一定会有变动,绝无法作出完全一样的产品,而其所以会产生如此的变动,是受到很多因素的影响,而且工厂和内在做制程管制是地,通常很难把握这些因素。
引起制程变动的原因可分为两种,一种为偶然(机遇)原因,一种为异常(非机遇)原因。
3-1-1偶然(机遇)原因(Chance causes)
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- QC解析用图表(xls)--品管统计用管制图用法 ... 品质工具 ... 2007-10-20 ... 软件大小: 100KB
- 品管统计用管制图用法简介
一.管制图分两种 : 计量值管制图及计数值管制图
计量值管制图:一般常用为 X-R管制图;常用于制程参数上度量衡之管制;如长度、温度、重量、压力、比重、含量比例等可衡量读值时。其制作较费时计算较繁琐但事先预防之效果较佳。
计数值管制图:一般又再分为不良率及缺点数两种管制图。常用于制程告一段落后,进行产品检验区分良品与不良品或计算整个检验批缺点数时使用。
又依据检验时检验数是否固定可做如下分类:
不良率管制图:P CHART【检验数不固定时用】;Pn CHART 【检验数固定时用】
缺点数管制图:U CHART【检验数不固定时用】;C CHART 【检验数固定时用】
二、管制图一般常用公式
Xbar-R CHART
P CHART
1. CL=Pbar=不良各数之总和/总检验个数
2. UCL=CL+3*√(CL*(1-CL))/n
3. UCL=CL-3*√(CL*(1-CL))/n
Pn CHART
1. Pbar=不良各数之总和/总检验个数
2. UCL=CL+3*√CL*(1-Pbar)
3. LCL=CL-3*√(CL*(1-Pbar)
4.CL=不良各数之总和/组数 = ΣXi / n
C CHART
1. CL=Cbar=缺点数之总和/组数
2. UCL=CL+3*√CL
3. UCL=CL-3*√CL
U CHART
1. CL=Ubar=缺点数之总和/总检验个数
2. UCL=CL+3*√(CL/n)
3. UCL=CL-3*√(CL/n)
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